将向量重新排列成矩阵答案

【问题标题】：Rearranging vectors into matrix将向量重新排列成矩阵
【发布时间】：2016-06-18 15:35:17
【问题描述】：

我有数据，按以下顺序排列

现在您可以看到每个x 值都有不同的y 值，并且分别有一些real 和img 值。 x 具有维度 m x 1，y 具有维度 n x 1。现在我想在一个新矩阵中排列数据，使新矩阵的维度为m x n。换句话说，x 将是我的行，y 的值将是我的列，相应地，对于每个 x 和 y，该值将按如下方式进入新矩阵。

new_matrix(m,n)= real*exp{img}

即对于每个x 和y 值，实部应乘以虚部的指数并进入新矩阵。

【问题讨论】：

标签： matlab matrix

【解决方案1】：

MATLAB 使用列优先索引，因此如果您创建一个矩阵 m x n 然后填充它，它将先填充行，然后填充列。您是按行主要顺序排列的（如果不是，我们可以使用sortrows 来确保它是）。然后我们可以使用最后两列计算real * exp(imag)，并将其重塑为n x m，然后将其转置以获得您的m x n 矩阵。

data = [0   1   25  12
        0   2   15  26
        1   1   78  26
        1   2   25  63
        2   1   26  35
        2   2   45  63
        3   1   56  26
        3   2   48  2];

% Ensure that the data is in the correct order
data = sortrows(data);

% Determine the size of the output matrix
m = numel(unique(data(:,1)));
n = numel(unique(data(:,2)));

% Compute real * exp(imag) and make it the correct shape
out = reshape(data(:,3) .* exp(data(:,4)), n, m).';

%   4.0689e+06   2.9359e+12
%   1.5267e+13   5.7345e+28
%   4.1236e+16   1.0322e+29
%   1.0961e+13   3.5467e+02

【讨论】：

【解决方案2】：

你得到的是一个矩阵的稀疏表示。使用稀疏构造函数是获取矩阵的最简单（但可能不是最快）的方法：

full(sparse(data(:,1)+1,data(:,2),data(:,3) .* exp(data(:,4))))

【讨论】：