如何标准化 hexbin 图？

【问题标题】：How do I normalize a hexbin plot?如何标准化 hexbin 图？
【发布时间】：2012-07-25 08:20:56
【问题描述】：

我在一个 hexbin 图中有两个分布，如图所示：

一个分布的最大值约为 4000，而另一个分布的最大值约为 2500。因此绘图颜色不同。

我想如果我知道 hexbin 图的最大值，我可以将其标准化。除了查看颜色条之外，我如何知道最大 hexbin 中有多少点？我正在使用 matplotlib.pyplot.hexbin

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以获得用于标准化颜色选择数据的规范的最小值和最大值。

hb = plt.hexbin(x, y)
print hb.norm.vmin, hb.norm.vmax

然后您可以继续将带有此信息的规范传递给第二个情节。这样做的问题是第一个图的范围必须比第二个更大，否则第二个图不会全部着色。

另外，最好是，您可以构造一个范数，并将其传递给两个绘图的 hexbin 函数：

norm = plt.normalize(min_v, max_v)
hb1 = plt.hexbin(x1, y1, norm=norm)
hb2 = plt.hexbin(x2, y2, norm=norm)

HTH，

【讨论】：