Python matplotlib使用颜色图改变contourf图中指定值的颜色答案

【问题标题】：Python matplotlib change color of specified value in contourf plot using colormapPython matplotlib使用颜色图改变contourf图中指定值的颜色
【发布时间】：2023-04-04 11:33:01
【问题描述】：

我正在尝试使用颜色图在 matplotlib 中创建一个填充的等高线图。我想改变指定值的颜色。

例如，

levs = [-3,-1,1,3]
plt.contourf(x,y,z,levs,cmap=cm.jet,extend='both')

我希望介于 -1 和 1 之间的颜色为白色，保持其他颜色的默认颜色图。

对不起，我的英语不好。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

我只会在相同的等高线图上叠加，但只在 -1 和 1 之间绘制级别，颜色为白色。

例如：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

x, y = np.mgrid[-100:100,-100:100]
x /= 10.
y /= 10.
r = np.sqrt(x*x+y*y)
z = 10*np.sin(r)/(r+0.01)
levels = [-4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4]
plt.contourf(x, y, z, levels=levels, extend='both', cmap=cm.jet)
levels = [-1, 1]
plt.contourf(x, y, z, levels=levels, colors='w')
plt.savefig('contours.png')

更新

如果您想要更多控制，请将 contourf 中的 colors 关键字设置为 matplotlib 颜色元组，其元素数量与您的级别相同（减 1：颜色对应于间隔之间你的水平边界）。然后，您不需要过度绘制单独的轮廓，并且您的颜色条也是正确的：

# same as before
levels = [-4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4]
plt.contourf(x, y, z, levels=levels, extend='both', colors=('#ff0000', '#ff9900', '#999900', 'w', '#009999', '#0099ff', '#0000ff'))
plt.savefig('contours.png')

更好的方法可能是定义您自己的颜色图，但您可能会遇到必须将颜色图与轮廓级别完全匹配的问题。这就是为什么存在colors 关键字的原因。

【讨论】：

谢谢！它运作良好。如果可能，我想更改 plt.colorbar() 绘制的颜色条的颜色列表。
查看我对答案所做的编辑。实际上，我认为此更新比我最初的答案更适合您的问题。