Python Matplotlib 颜色图

Question

我使用颜色图“jet”来绘制我的图形。但是，我希望白色的值较低，并且此颜色图从蓝色变为红色。我也不想使用另一个颜色图，因为我需要这个颜色范围...... 我试图使我的颜色图与具有一系列白色值的“jet”相同，但这太难了。 有人可以帮助我吗？ 谢谢你

Answer 1

可能应该有一个最简单的解决方案，但我想出的方法是基于“jet”创建自己的 matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap。

（颜色图的最低级别定义在每个红色、绿色和蓝色元组的第一行，因此您可以从那里开始编辑。我添加了一个额外的元组，以便在下部有一个明显的白点。 ...对于每种颜色，在元组的第一个元素中指示颜色条中的位置（从 0 到 1），在第二和第三个元素中指示颜色本身）。

from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib
import numpy as np

cdict = {'red': ((0., 1, 1),
                 (0.05, 1, 1),
                 (0.11, 0, 0),
                 (0.66, 1, 1),
                 (0.89, 1, 1),
                 (1, 0.5, 0.5)),
         'green': ((0., 1, 1),
                   (0.05, 1, 1),
                   (0.11, 0, 0),
                   (0.375, 1, 1),
                   (0.64, 1, 1),
                   (0.91, 0, 0),
                   (1, 0, 0)),
         'blue': ((0., 1, 1),
                  (0.05, 1, 1),
                  (0.11, 1, 1),
                  (0.34, 1, 1),
                  (0.65, 0, 0),
                  (1, 0, 0))}

my_cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap',cdict,256)

pcolor(np.random.rand(10,10),cmap=my_cmap)
colorbar()
show()

您将获得以下信息：

Answer 2

还有另一种方法可以在不定义新 colobar 的情况下执行相同的操作。 您可以使用 cmap.set_under 方法定义用于低于给定阈值的所有值的颜色。阈值是在 pcolormesh 期间定义的：

from matplotlib.pyplot import *
import numpy as np

mycmap = cm.get_cmap('jet')
mycmap.set_under('w')

pcolor(np.random.rand(10,10), cmap=mycmap, vmin=.1)
colorbar()
show()

Answer 3

colormaps page 上有很多这个例子。在我的机器上挖掘matplotlib 源，jet 被定义为（在_cm.py）：

_jet_data =   {'red':   ((0., 0, 0), (0.35, 0, 0), (0.66, 1, 1), (0.89,1, 1),
                         (1, 0.5, 0.5)),
               'green': ((0., 0, 0), (0.125,0, 0), (0.375,1, 1), (0.64,1, 1),
                         (0.91,0,0), (1, 0, 0)),
               'blue':  ((0., 0.5, 0.5), (0.11, 1, 1), (0.34, 1, 1), (0.65,0, 0),
                         (1, 0, 0))}