使用 rasterized=True 时，Matplotlib 绘图（pcolormesh 和 colorbar）相对于它们的轴移动

Question

我使用带有颜色条的 matplotlib pcolormesh 绘图，对绘图和颜色条应用光栅化以减小文件大小并将图形保存为 PDF 文件。因此我注意到，在光栅化之后，颜色区域本身相对于轴向上和向左移动了一点，因此在图的下边缘和右边缘出现了一条白色条纹。颜色条也发生了同样的情况，我发现情况更糟：使用细颜色条时，白色条纹非常明显且令人不安。有没有办法避免光栅化图的这种行为，并将光栅化区域保持在与光栅化之前相同的位置？

我试着玩弄rasterization_zorder 和zorder settings。它对pcolormesh 的绘图有所帮助（下部的白色条纹消失了），但我发现无法将其应用于colorbar。

下面有一个简单的例子，有四个图来说明问题。请放大图右下边缘的 PDF 文件以了解我的意思。

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    d = np.arange(100).reshape(10, 10)

    myfig = plt.figure(figsize=(5, 5)) 

    '''plot 1, no rasterization'''
    ax1 = plt.subplot(221)
    plot1 = ax1.pcolormesh(d)
    cbar1 = plt.colorbar(plot1)
    ax1.set_title("no rasterization", fontsize = 10)

    '''plot 2, main plot rasterized, colorbar not'''
    ax2 = plt.subplot(222)
    plot2 = ax2.pcolormesh(d, rasterized=True)
    cbar2 = plt.colorbar(plot2)
    ax2.set_title("plot rasterized", fontsize = 10)

    '''plot 3, main plot and colorbar rasterized'''
    ax3 = plt.subplot(223)
    plot3 = ax3.pcolormesh(d, rasterized=True)
    cbar3 = plt.colorbar(plot3)
    cbar3.solids.set_rasterized(True)  # !!!!!!!! 
    ax3.set_title("plot and cbar rasterized", fontsize = 10)

    '''plot 4, whole axes of main plot and colorbar rasterized, attempt to use rasterization_zorder'''
    ax4 = plt.subplot(224)
    ax4.set_rasterization_zorder(-10)
    plot4 = ax4.pcolormesh(d, zorder=-20)
    '''colorbarbar gets its own axis'''
    from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
    ax_cbar4 = inset_axes(ax4,  width="3%", height="100%", loc=6)
    ax_cbar4.set_rasterization_zorder(-10)
    locator_ax_cbar4 =ax_cbar4.get_axes_locator()
    locator_ax_cbar4.set_bbox_to_anchor ((1.0, 0 , 1, 1),  ax4.transAxes)
    cbar4=plt.colorbar(plot4, cax=ax_cbar4)

    #cbar4.solids.set_rasterization_zorder(-10) # ---> NOT WORKING 
    cbar4.solids.set_rasterized(True)

    ax4.set_title("axes rasterized and zorder changed", fontsize = 10)


    plt.savefig("D:/test_rasterization_3plots.pdf", dpi=150)
    print 'pdf file saved'

    plt.show()

任何建议将不胜感激！

Answer 1

这是一个在 1.2.0 和 1.2.1 之间某个地方修复的错误（可能是这个：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1085，我将跟踪修复问题的提交作为读者练习；））。

最简单的解决方案是升级到 1.2.1 或更高版本。