在 matplotlib 中将 x 轴移动到绘图的顶部答案

【问题标题】：Moving x-axis to the top of a plot in matplotlib在 matplotlib 中将 x 轴移动到绘图的顶部
【发布时间】：2013-01-02 14:14:59
【问题描述】：

基于this question about heatmaps in matplotlib，我想将 x 轴标题移到绘图顶部。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

但是，调用matplotlib's set_label_position（如上所述）似乎没有达到预期的效果。这是我的输出：

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot data-visualization

【解决方案1】：

tick_params 对于设置刻度属性非常有用。标签可以移动到顶部：

    ax.tick_params(labelbottom=False,labeltop=True)

【讨论】：

Kwargs 是布尔值，所以应该分别是 False 和 True，否则完美运行！

【解决方案2】：

如果您希望蜱（而不是标签）显示在顶部和底部（而不仅仅是顶部），则必须进行一些额外的按摩。我能做到这一点的唯一方法是对 unutbu 的代码稍作改动：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position('both') # THIS IS THE ONLY CHANGE

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

输出：

【讨论】：

【解决方案3】：

使用

ax.xaxis.tick_top()

在图像顶部放置刻度线。命令

ax.set_xlabel('X LABEL')    
ax.xaxis.set_label_position('top')

影响标签，而不是刻度线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案4】：

你想要set_ticks_position而不是set_label_position：

ax.xaxis.set_ticks_position('top') # the rest is the same

这给了我：

【讨论】：