如何在单个过程中将（多个）分类特征转换为虚拟集答案

【问题标题】：How can I converting (multiple) categorical features into dummy set in a single process如何在单个过程中将（多个）分类特征转换为虚拟集
【发布时间】：2020-05-12 13:46:15
【问题描述】：

我有一个包含很多分类特征 (50+) 的框架，我想将其转换为 0/1 存储桶（单热编码）。在python中，是否可以将它们全部转换而不必单独进行每一个？我尝试过 One-Hot-Encoder。都是字符串变量。

【问题讨论】：

分别是什么意思？

标签： python pandas machine-learning

【解决方案1】：

在pandas包中，可以使用get_dummies（reference）：

import pandas as pd

pd.get_dummies(df[['string_column_a', 'string_column_b']])

【讨论】：