Python：在循环中有效地将多个分类特征转换为虚拟变量？答案

【问题标题】：Python: Convert multiple categorical features to dummy variables efficiently in a loop?Python：在循环中有效地将多个分类特征转换为虚拟变量？
【发布时间】：2022-11-20 01:50:42
【问题描述】：

我有一个 python 数据框，想将分类特征转换为虚拟变量。我正在做一个 logreg。现在我只知道如何像下面这样一个一个地手动完成：

sex = pd.get_dummies(train['Sex'], drop_first=True)
embark = pd.get_dummies(train['Embarked'], drop_first=True)
identity = pd.get_dummies(train['Identity'], drop_first=True)
religion = pd.get_dummies(train['Religion'], drop_first=True)

实际上，我实际上必须完成其中的 10 多个。如何以更有效的方式获取假人/设置“性别”、“登船”、“身份”、“宗教”变量。也许使用循环？

【问题讨论】：

标签： python for-loop categorical-data dummy-variable

【解决方案1】：

categories = ['Sex', 'Embarked', 'Identity', 'Religion', ...]
sex, embark, identity, religion, ... = [pd.get_dummies(train[c], drop_first=True) for c in categories]

【讨论】：