显示 2 个 Seaborn 地块彼此叠加

Question

我想创建一个图表，在其中可视化单个数据点以及不同变量的一些集中趋势度量。 我想我可以在同一轴上使用 seaborn stripplot（有一些抖动）和 pointplot。

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="white", color_codes=True)
ax = sns.stripplot(x="sex", y="total_bill", hue='smoker', data=tips,
                   split=True, jitter=True)
ax = sns.pointplot(x="sex", y="total_bill", hue='smoker', data=tips,
                   dodge=True, join=False)

但是，当我这样做时，条形图中的数据值和点图中的误差线是倾斜的，并且不会彼此重叠显示：

如何解决此问题，以便误差条显示在抖动数据值的顶部？

Answer 1

pointplot 的 dodge 参数可以是任意值，不只是 True 或 False，它表示点之间的间隔。通过一些试验和错误，您可以找到将两个点放在条形图点顶部的值。我发现在这种情况下 0.4 可以解决问题。 也许有一个更优雅的解决方案，但这是我所知道的 :)

代码如下：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="white", color_codes=True)
fig, ax = sns.plt.subplots()
sns.pointplot(x="sex", y="total_bill", hue='smoker', data=tips,
                   dodge=0.4, join=False, ax=ax, split = True)
sns.stripplot(x="sex", y="total_bill", hue='smoker', data=tips,
                   split=True, jitter=True, ax = ax)