R：彼此“堆叠”列答案

【问题标题】：R: "stack" columns on top of each otherR：彼此“堆叠”列
【发布时间】：2021-03-20 09:52:45
【问题描述】：

假设我有一些这样的数据：

library(dplyr)

a = data.frame( "col" = c("red", "red", "green"), "coll" = c("blue", "blue", "yellow"))

我正在尝试从“a”中获取所有唯一值并将它们放入一个新框架中：

final = data.frame("col" = c("red", "green", "blue", "yellow")

我尝试了以下方法：

first_col = a %>% distinct(col)
second_col = a %>% distinct(coll)

final = cbind(first_col, second_col)

但这似乎并不正确。

谁能告诉我我做错了什么？

谢谢

【问题讨论】：

rbind 然后 distinct 就可以了
我尝试了“rbind”但它不起作用：final = rbind(first_col, second_col) match.names(clabs, names(xi)) 中的错误：名称与以前的名称不匹配

【解决方案1】：

您可以将数据框unlist 转换为向量并从中获取unique 值。

final <- data.frame(col = unique(unlist(a)))
final
#     col
#1    red
#2  green
#3   blue
#4 yellow

一般的tidyverse 解决方案是获取长格式数据并获取distinct 值。

library(dplyr)
library(tidyr)

a %>%
  pivot_longer(cols = everything()) %>%
  distinct(value)

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以转换成matrix，然后用c连接成一个向量

data.frame(col = unique(c(as.matrix(a))))

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用union 和Reduce 来制作它

> data.frame(a = Reduce(union, a))
       a
1    red
2  green
3   blue
4 yellow

【讨论】：