当源是 Pandas DatafRame 时，Altair 不会绘图

Question

我无法使用 Altair 将简单的 Pandas DataFrame 绘制到面积图。关键是，如果我使用 Vega ("source = data.iowa_electricity()") 导入相同的 DataFrame，图表就可以工作。

source = {
    'year': ['2001-01-01', '2002-01-01'],
    'source': ['Fossil Fuels', 'Nuclear Energy'],
    'net_generation': [35361, 35991]
}
source = pd.DataFrame(source) ### this DF doesn't work

chart = alt.Chart(source).mark_area(opacity=0.3).encode(
    x="year",
    y=alt.Y("net_generation:Q", stack=None),
    color=f"source:N"
)

如果我将上面的“source”更改为“source = data.iowa_electricity()”（其中包含完全相同的数据），图表就可以正常工作了。

我在这里错过了什么？

PS：仅使用字符串作为标签（不带日期）也会发生同样的情况。

Answer 1

数据不完全相同：字典中每种颜色只有一个条目，而 iowa 电力数据集每种颜色有很多条目。

正如我在回复您的previous question 时提到的，每种颜色只有一个点的面积图不会显示任何内容，因为单个点下的区域宽度为零，因此是不可见的。

您可以通过在每个组中添加多个点来确认这一点：

source = {
    'year': ['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-01', '2001-01-02'],
    'source': ['Fossil Fuels', 'Fossil Fuels', 'Nuclear Energy', 'Nuclear Energy'],
    'net_generation': [100, 500, 200, 400]
}
source = pd.DataFrame(source)

chart = alt.Chart(source).mark_area(opacity=0.3).encode(
    x="year:T",
    y=alt.Y("net_generation:Q", stack=None),
    color="source:N"
)