有效地将 0 分配给 2D numpy 数组中每一行的多列

Question

我想将零分配给 2d numpy 矩阵，其中对于每一行我们都有一个截止列，之后应将其设置为零。

例如，我们有一个大小为 4x5 的矩阵 A，其截止列为 [1,3,2,4]。 我想做什么：

import numpy as np
np.random.seed(1)
A = np.random.rand(4, 5)
cutoff = np.array([1,3,2,4])
A[0, cutoff[0]:] = 0
A[1, cutoff[1]:] = 0
A[2, cutoff[2]:] = 0
A[3, cutoff[3]:] = 0

我可以用 np.repeat 行索引和列来做到这一点，但我的矩阵太大了，我做不到。有没有有效的方法来做到这一点？

Answer 1

使用broadcasting 创建完整的掩码并分配 -

A[cutoff[:,None] <= np.arange(A.shape[1])] = 0

或者使用builtin外部方法-

A[np.less_equal.outer(cutoff, range(A.shape[1]))] = 0