将列表元素分配给numpy数组的有效方法答案

【问题标题】：Efficient way to assign list elements to numpy array将列表元素分配给numpy数组的有效方法
【发布时间】：2019-04-11 06:15:10
【问题描述】：

我在一个列表中有一些 numpy 数组对象，我想将它们组合成一个 numpy 数组。什么是有效的方法来做到这一点？下面的代码不起作用，因为它将列表放入 numpy 数组中......

import numpy as np


C = [np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6]), np.array([7,8,9])]

M = np.zeros((1,3*3))

M[0] = C ## THIS THROWS AN ERROR

【问题讨论】：

np.concatenate(C)?
np.hstack(C)?
如果您创建了M = np.zeros((1,3,3))，您的作业将有效。该列表的大小为 3，因此复制目标的维度必须为 3，而不是 9。并不是说 concatenate 建议有什么问题。
为什么不M.flat[:] = C？

【解决方案1】：

使用以下代码

print(np.append(C,[]))

[1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]

【讨论】：