按熊猫数据框中的几个值对行进行分组

Question

我有一个这样的熊猫数据框 df：

AgeGroup    Number  Percent
0   0-4     229     1.0
1   15-19   127     1.0
2   20-24   242     1.0
3   25-44   2348    9.0
4   45-64   7063    29.0
5   5-14    144     1.0
6   65-74   4750    19.0
7   75-84   5670    23.0
8   85plus  4198    17.0
9   AllAges 24771   100.0

我希望我能够将这些值分组到更广泛的年龄组中，例如，我曾尝试像这样将年龄 '0-4' 和 '5-14' 分组在一起。

df.loc[(df.AgeGroup == '0-4') & (df.AgeGroup == '5-14'), 'Number'].sum()
#or,
df.query("AgeGroup == '0-4' and AgeGroup == '5-14'")['Number'].sum()

上面给出的值 0 显示零行。

但是，这适用于一个给出 1 行的值。

df.query('AgeGroup == "5-14"')

5   5-14        144     1.0

如何修改它以显示两行？

Answer 1

没有满足AND条件的AgeGroup：

(df.AgeGroup == '0-4') & (df.AgeGroup == '5-14')

你的意思是或：

(df.AgeGroup == '0-4') | (df.AgeGroup == '5-14')

你也可以使用isin:

df.AgeGroup.isin(['0-4', '5-14'])