熊猫数据框中几行的平均值

Question

我的计算方法 (SSA) 有一个相当大的数据框 - 大约 80000 行。我想按几行（例如 20 行）平均我的数据。我该怎么做？

我有一个数据框，例如：

 1. 00h         03h         06h         09h         12h
10  0.003546    0.000885    0.006852    0.00171     0.001708
11  0.00667     0.012603    0.012933    0.05603     0.025855
12  0.089116    0.054549    0.022177    0.090342    0.070226
13  0.28974     0.246415    0.297231    0.399953    0.287122

最后，我想要这样的东西：

我该怎么做？

Answer 1

使用numpy.arange 和聚合mean 的DataFrame 长度创建的整数除法：

df = df.groupby(np.arange(len(df))//2).mean()
print (df)

        00h       03h       06h       09h       12h
0  0.005108  0.006744  0.009893  0.028870  0.013782
1  0.189428  0.150482  0.159704  0.245147  0.178674