分散数据插值答案

【问题标题】：scattered data interpolation分散数据插值
【发布时间】：2014-01-22 06:15:51
【问题描述】：

我有一组数据例如：

我想将 Z 插入 X=2.5 和 Y=3.5 。我该怎么做？我不能在这里使用interp2，因为X 和Y 不是严格单调的（增加或减少）。

【问题讨论】：

标签： arrays matlab matrix interpolation

【解决方案1】：

目前执行分散数据插值的首选方法是通过scatteredInterpolant 对象类：

>> F = scatteredInterpolant([1 2 1 3].',[3 5 4 6].',[7 8 9 10].','linear') %'
F = 
  scatteredInterpolant with properties:

                 Points: [4x2 double]
                 Values: [4x1 double]
                 Method: 'linear'
    ExtrapolationMethod: 'linear'
>> Zi = F(2.5,3.5)
Zi =
    6.7910

替代语法，

>> P = [1 3 7; 2 5 8; 1 4 9; 3 6 10];
>> F = scatteredInterpolant(P(:,1:2),P(:,3),'linear')

有关scatteredInterpolant 相对于griddata 的优势，请参阅this MathWorks page on Interpolating Scattered Data。除了句法差异之外，两个主要优点是外推法和自然邻域插值法。如果您想用相同的插值对新数据进行插值，那么您还可以在创建插值对象时重用计算的三角剖分，从而获得性能优势。

【讨论】：

【解决方案2】：

看来griddata 是您要查找的函数：

z = griddata( [1 2 1 3], [3 5 4 6], [7 8 9 10], 2.5, 3.5, 'nearest' )

【讨论】：

是的，这行得通。非常感谢。不能为此使用线性插值吗？
因为当我输入 z = griddata( [1 2 1 3], [3 5 4 6], [7 8 9 10], 2.5, 3.5, 'linear' )得到的是楠
所以也许你的数据不是线性的？