我可以让 JSON 加载到 OrderedDict 中吗？答案

【问题标题】：Can I get JSON to load into an OrderedDict?我可以让 JSON 加载到 OrderedDict 中吗？
【发布时间】：2011-10-18 19:11:13
【问题描述】：

好的，我可以在json.dump 中使用 OrderedDict。也就是说，OrderedDict 可以用作 JSON 的输入。

但它可以用作输出吗？如果有怎么办？在我的情况下，我想将 load 放入 OrderedDict，这样我就可以保持文件中键的顺序。

如果没有，是否有某种解决方法？

【问题讨论】：

是的，就我而言，我正在弥合不同语言和应用程序之间的差距，并且 JSON 效果很好。但是键的顺序有点问题。如果能在json.load 中简单打勾以使用 OrderedDicts 而不是 Python 中的 Dicts，那就太棒了。
这很烦人。在 Javascript（其中 json 是一个子集）中，键的顺序也不会被保留......
JSON 规范将对象类型定义为具有无序键...期望特定键顺序是错误的
键排序通常不适用于任何类型的功能需求。它主要只是为了人类可读性。如果我只想让我的 json 打印得漂亮，我不希望任何文档顺序发生任何变化。
它还有助于避免大的 git 差异！

标签： python json load ordereddictionary

【解决方案1】：

是的，你可以。通过将object_pairs_hook 参数指定为JSONDecoder。事实上，这是文档中给出的确切示例。

>>> json.JSONDecoder(object_pairs_hook=collections.OrderedDict).decode('{"foo":1, "bar": 2}')
OrderedDict([('foo', 1), ('bar', 2)])
>>>

您可以将此参数传递给json.loads（如果您不需要解码器实例用于其他目的），如下所示：

>>> import json
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.loads('{"foo":1, "bar": 2}', object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> print json.dumps(data, indent=4)
{
    "foo": 1,
    "bar": 2
}
>>>

使用json.load的方式相同：

>>> data = json.load(open('config.json'), object_pairs_hook=OrderedDict)

【讨论】：

我很困惑。文档说 object_pairs_hook 会为每个解码成对的文字调用。为什么这不会为 JSON 中的每条记录创建一个新的 OrderedDict？
嗯...文档的措辞有些含糊。他们的意思是“解码所有对的整个结果”将按顺序作为列表传递给object_pairs_hook，而不是“每一对都将传递给 object_pairs_hook”
但是是丢失了输入json的原始顺序吗？
添加 OrderedDict 钩子是否会使 dict 中的订单保持更深层次的层次结构？
@RandomCertainty 是的，每次在解析源代码时遇到 JSON 对象，OrderedDict 将用于构建生成的 python 值。

【解决方案2】：

Python 2.7+ 的简单版本

my_ordered_dict = json.loads(json_str, object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

或者对于 Python 2.4 到 2.6

import simplejson as json
import ordereddict

my_ordered_dict = json.loads(json_str, object_pairs_hook=ordereddict.OrderedDict)

【讨论】：

啊，但它不包括 object_pairs_hook ——这就是为什么你在 2.6 中仍然需要 simplejson。 ;)
要注意simplejson 和ordereddict 是您需要安装的独立库。
对于python 2.7+：代码中的“import json, collections”，对于python2.6-系统中的“aptitude install python-pip”和“pip install ordereddict”
这比之前使用 JSONDecoder 的方法更简单、更快速。
奇怪的是，在pypy中，包含的json将无法loads('{}', object_pairs_hook=OrderedDict)。

【解决方案3】：

一些好消息！从 3.6 版开始，cPython 实现保留了字典的插入顺序 (https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2016-September/146327.html)。这意味着 json 库现在默认保留顺序。观察 python 3.5 和 3.6 之间的行为差异。代码：

import json
data = json.loads('{"foo":1, "bar":2, "fiddle":{"bar":2, "foo":1}}')
print(json.dumps(data, indent=4))

在 py3.5 中，结果顺序是未定义的：

{
    "fiddle": {
        "bar": 2,
        "foo": 1
    },
    "bar": 2,
    "foo": 1
}

在python 3.6的cPython实现中：

{
    "foo": 1,
    "bar": 2,
    "fiddle": {
        "bar": 2,
        "foo": 1
    }
}

真正的好消息是，这已成为 Python 3.7 的语言规范（与 cPython 3.6+ 的实现细节相反）：https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2017-December/151283.html

所以你的问题的答案现在变成了：升级到 python 3.6！ :)

【讨论】：

虽然我在给定的示例中看到了与您相同的行为，但在 Python 3.6.4 的 CPython 实现中，json.loads('{"2": 2, "1": 1}') 对我来说变成了 {'1': 1, '2': 2}。
@fuglede 它看起来像dict.__repr__ 对键进行排序，同时保留了基础排序。换句话说，json.loads('{"2": 2, "1": 1}').items() 是 dict_items([('2', 2), ('1', 1)])，即使 repr(json.loads('{"2": 2, "1": 1}')) 是 "{'1': 1, '2': 2}"。
@SimonCharette 嗯，可能是；我实际上无法在 conda 的 pkgs/main/win-64::python-3.6.4-h0c2934d_3 中重现我自己的观察结果，所以这很难测试。
但这并没有太大帮助，因为“重命名”键仍然会破坏键的顺序。
Python documentation link -- 文档提到“从 Python 3.7 开始，常规 dict 变成了保留顺序，因此不再需要为 JSON 生成和解析指定 collections.OrderedDict。”，其中意味着默认情况下负载以正确的顺序插入dict。

【解决方案4】：

除了转储字典之外，您总是可以写出键列表，然后通过遍历列表来重建OrderedDict？

【讨论】：

+1 用于低技术解决方案。在处理与 YAML 相同的问题时，我已经这样做了，但是必须复制有点蹩脚，尤其是当底层格式保留顺序时。避免丢失 dict 中但从键列表中丢失的键值对也可能是有意义的，在所有明确排序的项目之后附加它们。
低技术解决方案还保留了在导出格式中不一定保留的上下文（IOW；有人看到 JSON，并且没有任何内容明确说明“这些键应按此顺序保留”如果他们这样做的话对其进行操作）。
什么决定了“转储”的键列表的顺序是正确的？嵌套的字典呢？似乎倾销都需要处理，重建需要使用OrdereDicts递归完成。

【解决方案5】：

除了在字典旁边转储键的有序列表之外，另一个具有显式优势的低技术解决方案是转储（有序）键值对列表ordered_dict.items()；加载是一个简单的OrderedDict(<list of key-value pairs>)。尽管 JSON 没有这个概念（JSON 字典没有顺序），但它处理有序字典。

利用json 以正确的顺序转储OrderedDict 确实很好。但是，通常必须将 all JSON 字典作为 OrderedDict 读取（通过 object_pairs_hook 参数）是不必要的繁重且不一定有意义，因此 only的显式转换> 必须排序的字典也很有意义。

【讨论】：

【解决方案6】：

如果您指定 object_pairs_hook 参数，通常使用的加载命令将起作用：

import json
from  collections import OrderedDict
with open('foo.json', 'r') as fp:
    metrics_types = json.load(fp, object_pairs_hook=OrderedDict)

【讨论】：