在 matplotlib 图中隐藏轴文本答案

【问题标题】：Hiding axis text in matplotlib plots在 matplotlib 图中隐藏轴文本
【发布时间】：2011-01-11 16:42:50
【问题描述】：

我正在尝试在任一轴上绘制一个没有刻度线或数字的图形（我使用传统意义上的轴，而不是 matplotlib 命名法！）。我遇到的一个问题是 matplotlib 通过减去一个值 N 来调整 x(y)ticklabels，然后在轴的末端加上 N。

这可能含糊不清，但下面的简化示例突出了这个问题，'6.18' 是 N 的违规值：

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是：

首先如何关闭此行为（尽管在大多数情况下它很有用，但并非总是如此！）我查看了 matplotlib.axis.XAxis 并找不到任何合适的东西
如何让 N 消失（即X.set_visible(False)）
是否有更好的方法来完成上述操作？如果相关的话，我的最终图将是图中的 4x4 子图。

【问题讨论】：

我有点怀疑这里的任何答案是否真的回答了这个问题。在我看来，这个问题似乎是在询问如何get rid of the offset。然而，所有答案都显示了如何摆脱 all 刻度标签的各种方法。如果问题已被答案取代，也许应该编辑问题以询问答案提供的解决方案是什么？

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

您可以简单地将xlabel 设置为None，直接在您的轴上。下面是一个使用 seaborn 的工作示例

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax.set(xlabel=None)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

一个技巧可能是将刻度标签的颜色设置为白色以隐藏它！

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')

或者更概括地说（@Armin Okić），您可以将其设置为"None"。

【讨论】：

我发现这个解决方案比其他解决方案更简单，同时我要补充一点，可以将颜色设置为“无”，以便不依赖于背景颜色。
我注意到这应该是字符串“None”，而不是 Python 文字 None。后者抛出异常

【解决方案3】：

我已对该图进行了颜色编码以简化流程。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

您可以使用这些命令完全控制图形，以完成答案，我还添加了对样条线的控制：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

【讨论】：

ax.set_xticklabels([]) 和 ax.set_xticks([]) 对我不起作用，但 ax.axes.get_xaxis().set_visible(False) 对我有用。
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False) 也隐藏了我的ax.set(xlabel='example')，但同时使用ax.set_xticklabels([]) 和ax.set_xticks([]) 没有。

【解决方案4】：

我实际上无法根据此处的任何代码 sn-ps 渲染没有边框或轴数据的图像（即使是答案中接受的那个）。在浏览了一些 API 文档后，我找到了这段代码来渲染我的图像

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

我使用tick_params 调用基本上关闭了任何可能呈现的额外信息，并且我的输出文件中有一个完美的图表。

【讨论】：

共享轴时，基于 set_ticklabels 的解决方案会在共享轴上传播。只有这个基于 tick_params 的解决方案对我来说效果很好。
plt.tick_params 需要 bool 而不是字符串。所以'off'' 实际上计算为True，因此与直觉相反，该命令实际上显示了刻度和标签。我没有找到任何信息，因为这是什么时候出现的行为。

【解决方案5】：

使用面向对象的 API 时，Axes 对象有两个有用的方法来删除轴文本，set_xticklabels() 和 set_xticks()。

假设您使用

创建了一个情节

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

如果你只是想删除刻度标签，你可以使用

ax.set_xticklabels([])

或者要完全去除蜱虫，你可以使用

ax.set_xticks([])

这些方法对于指定刻度线的准确位置以及标记方式非常有用。传递一个空列表会分别导致没有刻度或没有标签。

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以隐藏整个轴，而不是隐藏每个元素：

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，您可以将刻度设置为空列表：

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中，您仍然可以使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 为坐标区添加标签。

【讨论】：

嘿 Ofri - 太好了，谢谢，但是现在（只是尴尬）如果我想添加一个 xlabel() 会发生什么？除了手动放置文本小部件。
如何将此示例扩展到 3d？ ax = plt.gca(projection='3d'), ax.axes.get_zaxis().set_visible(False) 给出'Axes3DSubplot' object has no attribute 'get_zaxis'
这个答案不允许显示网格线。 @saullo castro 的答案确实......
问题是当 x_axis 设置为不可见时，网格 dsappears :( 编辑：刚刚看到@Saullo Castro 的回答解决了这个问题。
@user989762 在您的情况下，此方法行不通，甚至get_xaxis().set_visible(False) 也行不通。我认为 matplotlib 在这种情况下会初始化一些参数，就好像绘图是 2D 一样。 ax.set_zticks([]) 会做你想做的事

【解决方案7】：

如果您只想隐藏保持网格线的轴文本：

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

执行set_visible(False) 或set_ticks([]) 也会隐藏网格线。

【讨论】：

这将删除共享该轴的所有个子图的标签：/

【解决方案8】：

如果你和我一样，在绘制图形时并不总是检索坐标轴ax，那么一个简单的解决方案就是这样做

plt.xticks([])
plt.yticks([])

【讨论】：

【解决方案9】：

有点老线程但是，这似乎是使用最新版本的 matplotlib 更快的方法：

设置 x 轴的主要格式化程序

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

【讨论】：

如果你只想做一次呢？
是的，这仅对隐藏标签很有用，因为 .set_xticks([]) 也会自己删除刻度线。