轴标签在图中被轴隐藏？

Question

我正在尝试制作极坐标“sypder”图，但轴标签存在一些问题。 xaxis刻度标签似乎总是在y轴网格下方的一层（字母被网格线覆盖，如下图所示），我希望它们在上面。

我尝试设置 zorders 但没有成功。 如果我将绘制线的 zorder 设置为 2 以上，它们确实会位于轴和网格的顶部（就层而言）......但我仍然希望标签在图的顶部可见。如果我将它们设置为 2 以下，则这些线将位于网格下方。设置网格的 zorder 或刻度标签似乎没有效果。

这是我的尝试：您可以看到网格的红线最终位于文本“行业”的顶部，而网格的灰线则位于下方。我希望“行业”处于领先地位和情节之上

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import random

data = random.sample(range(100), 5)
data[0] = 100
data[3] = 50
index = ['industry', 'residential', 'agriculture', 'transport', 'other']
df1 = pd.DataFrame(data, index=index, columns=['data'])
df2 = pd.DataFrame(np.array(data)/2, index=index, columns=['data'])

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection="polar")

ax.grid(True)
ax.yaxis.grid(color='r')  
ax.xaxis.grid(color='#dddddd')  

for spine in ax.spines.values():
    spine.set_edgecolor('None')

theta = np.arange(len(df1))/float(len(df1))*2.*np.pi

l1, = ax.plot(theta, df1["data"], color="gold", marker="o", label=None, zorder=1)  # , zorder = -3)
l2, = ax.plot(theta, df2["data"], color='tomato', marker="o", label=None, zorder=1.1)  #, zorder =-2)

def _closeline(line):
    x, y = line.get_data()
    x = np.concatenate((x, [x[0]]))
    y = np.concatenate((y, [y[0]]))
    line.set_data(x, y)
[_closeline(l) for l in [l1, l2]]

ax.fill(theta, df1["data"], "gold", alpha=1, zorder=1)
ax.fill(theta, df2["data"], 'tomato', alpha=1, zorder=1.1)

ax.set_rlabel_position(216)
ax.set_xticks(theta)
ax.set_xticklabels(df2.index, fontsize=12)#, zorder=1)

legend = plt.legend(handles=[l1,l2], labels =['first','second'], loc='lower right')

plt.title("data [unit]", fontsize = 16, y = 1.2)


plt.savefig('atlas//trial2.png', bbox_inches='tight', dpi = 300)
plt.show()

Answer 1

好吧，这解决了我的问题，即使它不是一个好的答案。

在上面的脚本中，我将ax.set_xticklabels(df2.index, fontsize=12) 替换为以下内容，以将等效文本替换为轴标签。

for it in np.arange(len(theta)):   
    txt = ax.text(theta[it], maxy*1.1, index[it], va = 'center', ha = 'center', fontsize = 12)

ax.set_xticklabels('')

“标签”现在位于轴和网格上方。