需要帮助将两个 3 通道图像组合成 6 通道图像 Python答案

【问题标题】：Need help combining two 3 channel images into 6 channel image Python需要帮助将两个 3 通道图像组合成 6 通道图像 Python
【发布时间】：2017-04-06 20:04:59
【问题描述】：

我正在尝试仅使用 Python 将两个不同的 RGB 图像组合成一个 6 通道图像（最好使用 Tiff）。

我拥有的是从普通相机拍摄的 RGB 图像以及另一个 RGB 图像，它是基于 SfM 重建的法线贴图。这些图像具有相同的尺寸，我只需要将一张图像叠加在另一张图像上，以便我可以根据组合的通道信息运行图像分类。

我一直在考虑为此使用 openCV，但我对文档感到困惑。我是地质学家，而不是程序员，所以我的数学技能和编程知识充其量只是平庸。

我一直在做一些挖掘，到目前为止我尝试过的是使用 OpenCV 为每个图像创建一个数组，然后使用 numpy 连接生成的矩阵并使用 PIL 将它们组合成一个图像。问题是图像并排或叠加显示两个图像，而不是 6 通道图像。

我不认为 PIL 可以做我需要它做的事情，但我不确定如何使用 openCV mixChannels 函数或者如何在 Python 中创建 MAT，因为 Mat::create 文档完全在C++。

我在这个网站上遇到了另一个帖子，但据我所知，他们也没有得到真正的回答：

See here

【问题讨论】：

做：np.dstack((img1,img2)).
这个图像分类程序需要什么样的文件？
它需要多通道 tiff。

标签： python opencv numpy

【解决方案1】：

NumPy 满足您的需求。

您的输入可能都是形状(1200, 900, 3)（与.shape 核对），并且您希望(1200, 900, 6) 作为输出 - 这是要求沿第三轴连接两个数组。因此

np.concatenate((im1, im2), axis=2) # axes are 0-indexed, i.e. 0, 1, 2

会做你想做的事。

【讨论】：

非常感谢。它让我更进一步，我使用的是axis = 0和axis = 1。但是，既然我有了它，我该如何将它导出到我可以使用的图像中？ PIL 不允许我在其上使用 Image.fromarray() 方法。
您必须找到合适的 TIFF 库，例如 github.com/pearu/pylibtiff 或 lfd.uci.edu/%7Egohlke/code/tifffile.py.html。我不知道哪个库适合您的情况，因为我对您问题的这方面不太熟悉。
为什么要保存6通道图像？您不太可能使用任何常见的图像查看器来查看它。
我没有使用普通查看器，我使用 ENVI 对其进行多光谱分析。