熊猫报告系列是小数时的对象

Question

我需要一种自动化可靠的方法来查找 pandas 数据框中每一列的数据类型。我一直在使用 .dtype() 但注意到它有一些意想不到的东西。

考虑这 10 行数据框：

df['a']
Out[6]: 
0    250.00
1    750.00
2      0.00
3      0.00
4      0.00
5      0.00
6      0.00
7      0.00
8      0.00
9      0.00
Name: a, dtype: object

type(df['a'][0])
Out[9]: decimal.Decimal

当每个条目都是小数时，为什么整个列的 dtype 都是“对象”？我真的需要它说十进制或浮点数或数字。任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

这不是错误，而是由于numpy dtype 表示：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.scalars.html。

基本上，Decimal 不是原则内置类型，因此它的 dtype 最终为 object，即使每个单元格的实际类型仍然是 Decimal。

建议尽可能使用内置的标量类型，在本例中为 float64，因为即使类型很可能是数值，算术运算也不太可能被矢量化。

当您存储 str 或 datetime.date 值时会观察到相同的情况，这些的 dtype 是 object。