在 .txt 文件上多次运行脚本并将每个输出保存在 r 中的单个表中

【问题标题】：run script multiple times on .txt files and save each output in single table in r在 .txt 文件上多次运行脚本并将每个输出保存在 r 中的单个表中
【发布时间】：2016-03-26 16:31:39
【问题描述】：

我必须对 100 多个 .txt 文件进行相关性分析。我有一个脚本，它读取单个文件，以我需要的适当方式组织数据，然后将相关值存储为新变量。该脚本非常大，因为数据被重新格式化了很多。

我的问题。如何使此脚本在所有 100+ .txt 文件上重复运行，并将所有 100+ 的单个相关值存储在单个 DF 中？理想情况下，最终的 DF 将由两列组成，一列带有 .txt ID，另一列带有相关系数，它将有 100 多行。

我可以直接将脚本复制并粘贴到 for 循环中吗？如果是这样，那将如何出现？我是新手！有任何想法吗？谢谢！

【问题讨论】：

使用lapply 在多个文件上运行。

标签： r loops repeat

【解决方案1】：

正如akrun 提到的，您可以使用lapply 执行此操作。在没有看到你的数据的情况下，我会推荐这样的东西：

my.files <- list.files(pattern = "txt")  # use a pattern that only matches the files you want to read in
output <- lapply(my.files, correlation_function)

# Combine list of outputs into a single data.frame
output.df <- do.call(rbind, output)

这假设您有一个名为 correlation_function 的函数，该函数将文件名作为输入，loads 将文件转换为 R，运行相关性分析，并返回 data.frame。

【讨论】：

谢谢！我试试看！