处理 numpy 数组中的 -0 值

Question

由于某种原因，我对适合图像的数据缩减给了我 -0 值，我想将其设置为 0。

我尝试过使用：

my_array[~numpy.isfinite(my_array)] = 0

我想要做的就是将 corrfact_um2_ext1 数组中的 -0 值设置为 0。只是为了让所有内容保持相同的格式，因为我认为这可能会导致后续数据缩减步骤出现问题。

但这只是处理 NaN 值并将它们设置为 0。所以，我已经完成了一半！

Answer 1

只需向每个浮点数添加 0.0 即可解决此问题：

a = np.array([-0.0, 0.0, 1.0, -1.0])
Out[1]: array([-0.,  0.,  1., -1.]

a += 0.0
a
Out[2]: array([ 0.,  0.,  1., -1.])

但请注意：

np.array(-0.) == np.array(+0.)
Out[3]: True

这能解决您的问题吗？