我是人脸检测的大一新生。这些天我尝试编译用于人脸检测的 OpenCV2.1 代码。我发现正面检测的级联文件大约有4个，分别是“haarcascade_frontalface_alt.xml”、“haarcascade_frontalface_alt_tree.xml”、“haarcascade_frontalface_alt2.xml”和“haarcascade_frontalface_default.xml”
我没有找到任何文档来描述它们之间的区别，哪个更适合用于人脸检测任务？
【问题讨论】：
标签： opencv face-detection
为了了解每个文件的成功率、误报数量以及总共找到多少内容，我在 41,452 个杂志封面上运行了每个 XML 文件，并制作了一个联系表和每个文件的平均值。
这里是results on Flickr。标题显示输入 XML 文件名以及检测到的特征数量。
对于您提到的文件，找到了多少功能：
我没有计算误报，你必须检查图像（例如，微笑文件不是很好，但人脸通常是）。当然，根据您输入的数据，您会得到不同的结果，而杂志封面通常是非常干净的照片。
【讨论】：
这取决于您的用例。如果您更喜欢高精度或高召回率。
我对haarcascade_frontalface_default.xml和haarcascade_frontalface_alt_tree.xml做了人脸检测对比测试，detectMultiScale函数参数相同，只保留detectMultiScale返回的最大矩形。
在我的测试数据上，我发现 haarcascade_frontalface_default.xml 具有更高的召回率（副作用是，更多的误报），而 haarcascade_frontalface_alt_tree.xml 具有更高的精度（副作用是，检测到的人脸数量更少）
许多人尝试对您的数据进行类似测试，然后选择最适合您目的的测试
【讨论】：
haarcascade_frontalface_alt_tree.xml，因为我希望尽可能少的误报，但要少一些面孔。