如何限制 haar 级联检测到的人脸数量

【问题标题】：how to limit number of faces detected by haar cascades如何限制 haar 级联检测到的人脸数量
【发布时间】：2019-02-16 16:12:24
【问题描述】：

我在情绪检测系统中使用 Haar 级联。我为模型提供的每个视频输入都只有一张脸（这是一项要求）。当我运行 Haar 级联模型来检测人脸时，它有一些误报。由于我在视频中只有一张脸，我想取检测到的最积极的区域并忽略所有其他检测。有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python opencv deep-learning face-detection haar-classifier

【解决方案1】：

当您调用detectMultiScale 函数时，请将minNeighbours 值设置为较高的值以避免误报。此外，您可以设置minSize 参数来指定要检测的最小人脸尺寸。这是我使用网络摄像头进行人脸检测的方法。

faces = faceCascade.detectMultiScale(
            gray,
            scaleFactor=1.2,
            minNeighbors=10,
            minSize=(64,64),
            flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
        )

【讨论】：