CSV 阅读器工作，CSV 写入器出现问题答案

【问题标题】：CSV Reader works, Trouble with CSV writerCSV 阅读器工作，CSV 写入器出现问题
【发布时间】：2018-10-29 16:35:24
【问题描述】：

我正在编写一个非常简单的 python 脚本来读取 CSV（没问题）并写入另一个 CSV（问题）：

系统信息：

Windows 10
Powershell
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

样本数据：Office Events

目的是根据条件过滤事件，并写入具有所需条件的另一个 CSV。

例如：

我想从此 CSV 中读取并写入注册（或第 4 列）大于 0 的事件（删除注册 = 0 的行）

# SCRIPT TO FILTER EVENTS TO BE PROCESSED

import os
import time
import shutil
import os.path
import fnmatch
import csv
import glob
import pandas


# Location of file containing ALL events
path = r'allEvents.csv'

# Writes to writer
writer = csv.writer(open(r'RegisteredEvents' + time.strftime("%m_%d_%Y-%I_%M_%S") + '.csv', "wb"))
writer.writerow(["Event Name", "Start Date", "End Date", "Registrations", "Total Revenue", "ID", "Status"])
#writer.writerow([r'Event Name', r'Start Date', r'End Date', r'Registrations', r'Total Revenue', r'ID', r'Status'])
#writer.writerow([b'Event Name', b'Start Date', b'End Date', b'Registrations', b'Total Revenue', b'ID', b'Status'])

def checkRegistrations(file):
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)
    for row in data:
       #if row[3] > str(0):
        if row[3] > int(0):
            writer.writerow(([data]))

我继续得到的错误是：

    writer.writerow(["Event Name", "Start Date", "End Date", "Registrations", "Total Revenue", "ID", "Status"])
    TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

我尝试过使用各种注释掉的语句

例如：

"" vs r"" vs r'' vs b''
if row[3] > int(0) **vs** if row[3] > str(0)

每次我执行我的脚本时，它都会创建文件..所以第一个 csv 写入器行工作（创建并打开文件）......第二行（写入标题）是出现错误的时候......

也许我因为 python 版本而混淆了语法，或者我滥用了 CSV 库，或者（很可能）我有无穷无尽的学习数据类型 IO 和转换......请有人帮忙！

我知道导入库过多——脚本来自另一个基本脚本，用于根据文件名将文件从一个位置移动到另一个位置，并为每个被移动的文件输出一个行计数器。话虽如此，我可能不知道有任何缺失/需要的库

如果您有任何问题、疑虑或澄清，请告诉我提前致谢！

【问题讨论】：

抱歉忘记添加最后一行代码来执行定义的函数（考虑到函数调用点之前发生的错误，这并不重要）** checkRegistrations(path)**

标签： csv python-3.6 writer

【解决方案1】：

看起来你在打电话：

writer = csv.writer(open('file.csv', 'wb'))

“wb”参数是file mode。 'b' 表示您正在以二进制模式打开要写入的文件。然后，您正在尝试编写一个不符合预期的字符串。

尝试去掉“wb”中的“b”。

writer = csv.writer(open('file.csv', 'w'))

让我知道这是否适合您。

【讨论】：