【问题标题】:Csv Python readerCSV Python 阅读器
【发布时间】:2018-12-06 03:24:09
【问题描述】:

您好,我正在尝试编写一个用于读取 NFL Stats 的 Python 代码 我将统计信息转换为 excel Csv 文件, 我想知道是否有人可以帮我规划我的代码

比如我将如何让谁获得最多的达阵、擒杀、传球码数等。

我知道这有点像初学者的东西,但我们将不胜感激!

【问题讨论】:

  • 欢迎来到 SO。请花时间阅读How to Ask 以及该页面上的其他链接。
  • 你的问题太宽泛了,不过我肯定会从 pandas 库开始,pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
  • 我不是要求人们写出代码。我要求帮助我计划代码的提示。我是编码初学者,只需要一点帮助。

标签: python csv


【解决方案1】:

我的建议是:

  1. 读取 CVS 文件并将其设置为二维数组。其中列是达阵、擒杀、传球码等,行是每个球员的特定值。

  2. 例如,要确定哪个球员的达阵次数最多,请浏览第 1 列“达阵数列”并比较该列的最大值。

  3. 要继续其他统计信息,您必须对另一列重复上一个过程。

我希望这对你有帮助。

【讨论】:

  • 谢谢,非常感谢您的帮助!
【解决方案2】:

显然是 CSV 周。

我刚刚完成了这个答案和代码:https://stackoverflow.com/a/53643728/2464381

还有一个工作示例:https://paiza.io/projects/e/35So9iUPfMdIORGzJTb2NQ

他们将向您展示将 CSV 文件作为一系列字典导入的过程。

这应该会给你一个具体的例子。

【讨论】:

  • 这对我很有帮助。感谢您的帮助
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