我编写了以下 C++ 代码：
float a, b;
int c;
a = 8.6;
b = 1.4;
c = a + b;
printf("%d\n", c);
输出是10。
但是当我运行以下代码时：
float a, b;
int c;
a = 8.7;
b = 1.3;
c = a + b;
printf("%d\n", c);
输出为9。
两者之间有什么区别，因为它们提供不同的输出？
【问题讨论】：
浮点数中没有 8.7 或 1.3 这样的数字。有数字 10、数字 -6.5 和数字 0.96044921875……但没有 8.7 或 1.3。
您的计算机最多可以将 8.7 舍入到最接近的浮点数，也可以将 1.3 舍入到最接近的浮点数。计算机将这些四舍五入的数字相加，然后将结果四舍五入。
不要使用浮点数来赚钱。
#include <stdio.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
float a = 8.7, b = 1.3;
printf("Looks like: %.1f + %.1f = %.1f\n", a, b, a+b);
printf("The truth: %.20f + %.20f = %.20f\n", a, b, a+b);
return 0;
}
在 x86 GCC/Linux 计算机上，我得到了结果：
看起来像：8.7 + 1.3 = 10.0 真相：8.69999980926513671875 + 1.29999995231628417969 = 9.99999976158142089844在 PPC GCC/OS X 计算机上，我得到了结果：
看起来像：8.7 + 1.3 = 10.0 真相：8.69999980926513671875 + 1.29999995231628417969 = 10.00000000000000000000请注意，在这种特殊情况下，8.7 和 1.3 是如何向下舍入的。如果您选择四舍五入的数字，您可能会在右侧看到大于 10 的数字。
请参阅 What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic，作者 David Goldberg (link)。
【讨论】：
浮点数与实数不同，它们的行为也大不相同。
实数是无限的，而浮点数是有限的，只能表示所有可能实数的一小部分。
由于并非所有实数都可以表示为浮点数，因此浮点赋值或运算可能会得到与实数空间中相同的结果略有不同的结果。
有关介绍，请参阅wikipedia entry on floating point。关于floating point accuracy 的部分特别有趣，并提供了与您的类似的其他示例。
【讨论】：
两者之间没有真正的区别。它们的行为方式都是不可预测的。
你所做的相当于抛硬币两次，然后问你做了什么不同的事情，一次是正面，另一次是反面。并不是你做了什么不同的事情，而是当你掷硬币时会发生这种情况。
如果您要求一个人使用 6 位小数精度将三分之一和三分之二相加，然后向下舍入为整数，您可能会得到 0，也可能会得到 1。这取决于它们是否代表 2/3作为“0.666666”或“0.6666667”，它们都是可以接受的。所以 0 和 1 都是可以接受的答案。如果您不准备接受任何一个答案，请不要问这种问题。
【讨论】：