SQL - 没有数据透视的行列答案

【问题标题】：SQL - columns to row without pivotSQL - 没有数据透视的行列
【发布时间】：2018-08-17 09:27:49
【问题描述】：

我正在寻找一种在 SQL Server 中将行转换为列的有效方法。我听说 PIVOT 是为此而生的。但是我的用例有点不同。

实际表格：

   ----------------------------------------
   | Id |Category| Part1  |Part2  |Part3  |
   ----------------------------------------
   | 1  |A       |5       |0      |0      |
   | 1  |B       |0       |1      |3      |
   | 1  |C       |0       |0      |0      |
   | 1  |D       |0       |0      |0      |
   ----------------------------------------

我正在寻找的结果：

   ---------------------------------------------------------
   | Id |Category| xxx    |yyyyy  |zzzzz  |ffffff  |hhhhh  |
   ---------------------------------------------------------
   | 1  |A       |5       |B      |1      |B       |3      |
   ---------------------------------------------------------

这有可能吗？我也在考虑子查询（https://www.dofactory.com/sql/subquery）。

告诉我从哪里开始。谢谢

【问题讨论】：

您在问题文本中编写了 SQL Server，但标记了 MySQL。究竟是哪一个？
你能解释一下这背后的逻辑吗？是 t-sql 还是 Mysql ？
逻辑不健全，至少在我看来
“xxx”、“yyyyy”等是什么意思？
为什么fffff 是C 而不是B？

标签： sql sql-server subquery pivot

【解决方案1】：

您可以尝试使用CASE WHEN 和MAX

SELECT ID,
       MAX(CASE WHEN Part1 > 0 then Category end) 'Category',
       MAX(Part1) 'xxx',
       MAX(CASE WHEN Part2 > 0 then Category end) 'yyyyy',
       MAX(Part2) 'zzzzz',
       MAX(CASE WHEN Part3 > 0 then Category end) 'ffffff',
       MAX(Part3) 'hhhhh'
FROM T
GROUP BY ID

Results：

| ID | Category | xxx | yyyyy | zzzzz | ffffff | hhhhh |
|----|----------|-----|-------|-------|--------|-------|
|  1 |        A |   5 |     B |     1 |      B |     3 |

如果你想在part 列中求和。你可以使用SUM函数来代替MAX

SELECT ID,
       MAX(CASE WHEN Part1 > 0 then Category end) 'Category',
       SUM(Part1) 'xxx',
       MAX(CASE WHEN Part2 > 0 then Category end) 'yyyyy',
       SUM(Part2) 'zzzzz',
       MAX(CASE WHEN Part3 > 0 then Category end) 'ffffff',
       SUM(Part3) 'hhhhh'
FROM T
GROUP BY ID

Results：

| ID | Category | xxx | yyyyy | zzzzz | ffffff | hhhhh |
|----|----------|-----|-------|-------|--------|-------|
|  1 |        A |   5 |     B |     1 |      B |     3 |

【讨论】：

是的，这正是我所需要的。 10q

【解决方案2】：

尝试使用 CASE WHEN：

select id, case when category='A' then category end as category, max(Part1) as xxx,case when category='B' then category end as yyyyy,
max(part2) as zzzzz,
case when category='C' then category end as ffffff,
max(part3) as hhhhh
from tablename
group by case when category='A' then category end, case when category='B' then category end, case when category='C' then category end

【讨论】：

【解决方案3】：

效率不高，但如果我不得不这样做，我会使用 Id 字段多次（与一些剩余的列）进行自我合并（与自身合并）以获得您想要的答案。

正如我之前所说，这不是一个很好的解决方案，但应该可以工作。

【讨论】：