SQL 数据透视行到列答案

【问题标题】：SQL Pivot Rows to ColumnSQL 数据透视行到列
【发布时间】：2016-04-15 04:41:57
【问题描述】：

以为这很容易，但我遇到了麻烦。我需要旋转（或取消旋转）一个包含 100,000 多行的表（称为 da_LMP_downloads）。我从这个开始：table_before

之前：

市场日 |节点|节点类型 | LMP_值| HE1 | HE2| HE 3|.......|HE24|

2012 年 10 月 1 日 |AEC|接口 | LMP | 17.82 | 16.44 | 16.45

2012 年 10 月 1 日 |AEC|接口 |中冶 | .14 | .16 | .62

2012 年 10 月 1 日 |AEC|接口 |多层板 | -.38 | -.34 | .34

但需要它在枢轴之后看起来像这样：table_after

之后：

2012 年 10 月 1 日 | AEC | 1 | 17.82 | .14 | -.38

2012 年 10 月 1 日 | AEC | 2| 16.44| .16 | -.34

2012 年 10 月 1 日 | AEC | 3 | 16.45 | .62 | .34

【问题讨论】：

你的 RDBM 是什么？
如果图像 AFTER 正确（6 列），这是一个 UNPIVOT（列成行）并且我们必须知道 dbms，因为语法因 dbms 供应商而异
请在您的问题中添加一些示例数据（不是图像，只是文本）或设置 sqlfiddle (sqlfiddle.com)
这是在 Excel 中使用的吗？为什么不使用数据透视表？
抱歉耽搁了，我使用的是 SQL Server。 @waqasahmed 数据透视表不能满足我的需要。

标签： sql pivot rows large-data

【解决方案1】：

如果您的 dbms 是 SQL Server，那么您可以使用 CROSS APPLY 和 VALUES 来实现“反透视”部分，但您还需要一个小的“透视”操作，它会出现，并且 GROUP BY 将起作用。请注意，这仅适用于 SQL Server，其他数据库的 unpivot/pivot 语法非常不同。

/* input looks like this...
Market_Day Node Node_Type LMP_Value HE1   HE2   .... HE24
2012-10-01 AEC Interface  LMP       17.82 16.44 .... 19.77
*/
SELECT
      sq.Market_Day
    , sq.Node
    , sq.Node_Type
    , sq.HE
    , MAX(sq.daLMP) AS daLMP
    , MAX(sq.daMCC) AS daMCC
    , MAX(sq.daMLC) AS daMLC
FROM (
      SELECT
            t.Market_Day
          , t.Node
          , t.Node_Type
          , ca.HE
          , CASE WHEN LMP_Value = 'LMP' THEN ca.val END AS daLMP
          , CASE WHEN LMP_Value = 'MCC' THEN ca.val END AS daMCC
          , CASE WHEN LMP_Value = 'MLC' THEN ca.val END AS daMLC
      FROM Table1 t
            CROSS APPLY (
                  VALUES
                        (1, HE1)
                      , (2, HE2)
                      , (3, HE3)
                      , (4, HE4)
                      , (5, HE5)
                      , (6, HE6)
                      , (7, HE7)
                      , (8, HE8)
                      , (9, HE9)
                      , (10, HE10)
                      , (11, HE11)
                      , (12, HE12)
                      , (13, HE13)
                      , (14, HE14)
                      , (15, HE15)
                      , (16, HE16)
                      , (17, HE17)
                      , (18, HE18)
                      , (19, HE19)
                      , (20, HE20)
                      , (21, HE21)
                      , (22, HE22)
                      , (23, HE23)
                      , (24, HE24)
                        ) AS ca (HE, val)
    ) AS sq
GROUP BY
      sq.Market_Day
    , sq.Node
    , sq.Node_Type
    , sq.HE

注意 TSQL 实际上同时具有“pivot”和“unpivot”运算符，但我发现使用交叉应用/值更高效且更易于实现。

【讨论】：

谢谢我明天试试这个代码。非常感谢。
我想我可能做错了什么。我收到一些错误，例如无法绑定多部分标识符“t.Market_Day”。在您的代码中，我认为我用 Table1 代替了我的表名 DA_LMP_DOWNLOADS ？我错过了什么？感谢您的帮助@Used_By_Already
不，这是我的错。在 TSQL 中，每个子查询 MUST 都有一个别名，我已经为包含交叉应用等的子查询提供了“sq”的别名，所以在顶部的 select 子句和最后的 group by 子句中，列应该是由该别名引用。对不起，我现在已经更正了。你可以选择一个不同的别名，我用“sq”来表示子查询
明白了，这是有道理的。表 1 应该是我当前的表正确吗？我今晚会试试这个。非常感谢。
是的，请输入您的真实表名而不是“table1”，但保留别名 t，它应该可以工作