领域惰性查询 - 它们比 OrmLite 更快吗？答案

【问题标题】：Realm lazy queries - are they faster than OrmLite?领域惰性查询 - 它们比 OrmLite 更快吗？
【发布时间】：2016-02-05 08:10:01
【问题描述】：

我最近阅读了 Realm 数据库的内部文档，他们的所有查询都是惰性的，我不确定是否正确理解这可能导致的含义。

让我解释一下我是如何理解它的，如果我错了，请随时纠正我。我看到它的方式是，每当我发出这样的命令mRealm.where(Customer.class).equalTo(Customer.ID, "someId").findFirst(); 时，我都没有得到包含所有填充数据的Java 对象，该对象包含在该客户的db 中。相反，每当我尝试访问此“获取”对象的某些字段时，都会进行查询。因此我想知道，如果这比OrmLite 快，我是否想访问给定类的所有字段？

另一个与之相关的问题。将Realm db 用于将在ListView 或RecyclerView 中显示的项目是个好主意吗？如果在滚动列表的过程中不断进行查询，会不会对性能造成严重影响？

如果有人能更详细地向我解释这一点，我会非常高兴。

【问题讨论】：

标签： android performance orm realm ormlite

【解决方案1】：

由我们的查询创建的 RealmResults 会自动将视图更新到基础数据中。您可以将它们视为类型安全的游标，它们有一些相同的权衡，但与游标不同的是，我们不会将数据复制到 CursorWindow 中，因此没有分页效果。您可以访问整个对象图，而不必担心达到 CursorWindow 限制。

大多数 ORM 将所有数据复制到 Java 堆内存中。这在时间和内存方面都可能是一项非常昂贵的操作 + 您可能有很多甚至不需要的额外数据。这样做的好处是您只需执行一次，就可以非常快速地访问数据。

另一方面，Realm 只加载您实际需要的数据。这也包括各个字段。因此，如果您有一个 ListView 显示 10 个项目中的 1 个字段，我们将只加载这 10 个字段，就像 CursorAdapter 一样。它必须从本机内存中加载该数据，但这比从 Java 堆中读取数据更昂贵。

所以回答你的问题。是的，Realm 与 ListView 完美配合。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想知道什么更快，试试吧；）。可能 Realm 会更快，因为他们的专有系统比 SQLite 更优化，甚至微调。但这是我的假设
不，它一定不会影响性能，因为我们假设 Realm 足够聪明，可以在适当的时候获取真实数据。使用另一个ORM时，也是一样的，分页时取数据。

【讨论】：