在 Python 中，如何集成一个向量值的高阶函数？答案

【问题标题】：In Python, how does one integrate a vector-valued, higher-order function?在 Python 中，如何集成一个向量值的高阶函数？
【发布时间】：2016-10-11 03:50:45
【问题描述】：

通常，当我们处理从实数映射到实数的集成高阶函数时，不会有太大的问题。例如：

def foo(n):
    def bar(x):
        return n * x
    return bar

func = foo(5)

当 n 是标量时，func 很容易积分，但是如果 n 是 d 维向量，我将如何完成 func 的每个组件的积分？

【问题讨论】：

尝试手动进行集成并分析您用来执行此操作的过程，将该过程写在纸上，看看它是否可以表示为伪代码，然后转换为代码。 NumPy 或 SciPy 可能会有所帮助，但您需要花一些时间来学习它们。
foo 看起来不起作用 - 你要问有关修复 foo 的具体问题吗？
你是说在上面的 sn-p 中，组件级集成是棘手的，我需要避免使用高阶函数？
不，您已经纠正了一个错误。
难处理似乎有点主观 - 我想这取决于你能承受多少时间和精力。

标签： python vector integration higher-order-functions

【解决方案1】：

只需单独集成每个组件。的不定积分

[x, x**2, 2*exp(x), ...]

是

[0.5 * x**2, 1.0/3.0 * x**3, 2*exp(x), ...]

【讨论】：