【问题标题】：Difference between Forced Glossary and Parallel Corpus in IBM Watson Language TranslatorIBM Watson Language Translator 中强制词汇表和并行语料库的区别
【发布时间】：2020-12-03 15:45:16
【问题描述】：
我已经阅读了documentation 关于使用forced glossary 和parallel corpus 的可能性，但我不太明白其中的区别。从Watson Language Translator 文档中提供的示例中，我看到当我们想要强调不同语言之间的术语和短语的翻译时，我们会使用强制词汇表。但是，通过平行语料库，我们可以提供不同语言的句子的完整翻译。
所以强制词汇表用于少量数据，还是？
【问题讨论】：
标签：
ibm-watson
language-translation
【解决方案1】：
强制词汇表就像一个简单的查找，所以一个单词或短语，例如。 StackOverflow 不会被服务翻译。而是执行简单的查找和替换操作。不涉及机器学习。
平行语料库用作强化学习，让服务了解如何翻译利基或行业特定的术语和语言。翻译仍然由机器学习服务执行，它只是对如何执行翻译有了更好的理解。