IBM Watson Language Translation - 使用并行语料库进行训练的正确方法

【问题标题】：IBM Watson Language Translation - correct way to train using parallel corpusIBM Watson Language Translation - 使用并行语料库进行训练的正确方法
【发布时间】：2017-04-04 08:42:47
【问题描述】：

我有一堆已翻译的文章，我想将其用作 IBM Watson 语言翻译的训练数据。使用这些文章进行培训的正确方法是什么？我是使用整篇文章及其翻译作为平行语料库中的条目，还是必须将文章拆分成句子并将其翻译对作为条目？

【问题讨论】：

标签： ibm-cloud ibm-watson machine-translation

【解决方案1】：

你有两个选择。

要么将文本拆分成短语对，每个短语都带有 from 和 to，然后创建一个forced_glossary 或一个parallel_corpus。

或将所有翻译文本作为单个文件发送以创建单语语料库。

详细文档可在https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/language-translator/customizing.html#training 获得 API 文档位于https://www.ibm.com/watson/developercloud/language-translator/api/v2/?curl#create-model

【讨论】：