将新值附加到 .pkl 模型

Question

我拟合了我的机器学习模型，然后用 pickle 将其保存在 .pkl 文件中。现在我需要再次拟合我的模型，所以我需要将新值附加到我的 .pkl 文件中。这是我试过的代码：

pickle.dump(model, open('sentiment_datasets/es.pkl', 'a+'))

但我收到以下错误：

write() argument must be string, not bytes

我该如何解决？我再说一遍，我不需要覆盖我的文件而是附加新值

Answer 1

方法pickle.dump表示将对象转换为可以存储的字节流。如果你用一些新数据训练模型，python 对象就会改变（在线性模型的情况下，特征的权重会更新）。所以你有不同的python对象，需要序列化和存储。

你不能追加新的值，你需要保存更新的模型。