将新值附加到数据框

【问题标题】：Appending new value to the dataframe将新值附加到数据框
【发布时间】：2021-10-08 14:39:24
【问题描述】：

print(stocksList.tail(1))
stocksList.loc[len(stocksList.index)] = ["NSEI"]
print(stocksList.tail(1))

上面的代码两次打印相同的值，即

         Symbol
1684  ZUARIGLOB

         Symbol
1684  ZUARIGLOB

为什么不在stocksList 数据框末尾附加NSEI？

完整代码：

folPath = "D:\\MyDocs\\STKS\\YT\\"

nifty50 = pd.read_csv(folPath + "n50.csv")
stocksList = pd.read_csv(folPath + "stocksList.csv")
stocksList = stocksList[~stocksList['Symbol'].isin(nifty50['Symbol'])]
print(stocksList.tail(1))
stocksList.loc[len(stocksList), 'Symbol'] = "NSEI"
print(stocksList.tail(1))
print(stocksList)

【问题讨论】：

尝试指定列名：stocksList.loc[len(stocksList),'Symbol'] = "NSEI"
@AnuragDabas 谢谢，但我现在试过了，它不起作用。
@Stupid_Intern，你在打印print(stocksList.tail(1))吗？
@KarnKumar 是的，那应该给我最后一个元素吧

标签： python pandas dataframe append

【解决方案1】：

你的代码有什么缺陷

依赖具有重新设计索引的数据帧上的索引长度是不可靠的。这是一个简单的示例，展示了它是如何失败的。

输入：

df = pd.DataFrame({'Symbol': list('ABCD')},
                  index=np.arange(4))

  Symbol
0      A
1      B
2      C
3      D

预处理：

>>> bad_symbols = ['A', 'B']
>>> df = df[~df['Symbol'].isin(bad_symbols)]
>>> df
  Symbol
2      C
3      D

尝试使用索引长度在末尾追加一行：

>>> df.loc[len(df.index), 'Symbol'] = 'E'
>>> df
  Symbol
2      E
3      D

看看这里发生了什么？ len(df.index) 是 2，但 2 是已经存在的行。

如何解决

使用可靠的方法追加新行。让我们重新开始：

  Symbol
2      C
3      D

>>> df = df.append(pd.Series({'Symbol': 'E'}, name=max(df.index)+1))
>>> df
  Symbol
2      C
3      D
4      E

或者，或者：

df.loc[max(df.index)+1, 'Symbol'] = 'E'

但要小心SettingWithCopyWarning

【讨论】：