将python中的机器学习代码转换为javascript

Question

我已经在 python 中使用 scikit-learn 实现了一个机器学习模型。由于我想在浏览器中使用此代码（因为我正在开发 chrome 扩展程序并希望应用程序完全在客户端工作），所以我想将相同的代码转换为 javascript。

这是我的python代码：

import pickle
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

input_ = 'input string'
logreg = pickle.load(open('logreg.sav', 'rb'))
count_vectorizer = pickle.load(open('count_vectorizer.sav', 'rb'))
count_test = count_vectorizer.transform(pd.Series(input_))
result = logreg.predict(count_test)
print(result)

代码主要涉及加载保存为 pickle 文件的训练模型。是否可以将其转换为 javascript 或者我应该再次尝试在 javascript 中实现 ML 模型？

Answer 1

另一种方法（如果你真的不想用 Javascript 再次实现模型）

制作一个 Django 服务器并渲染模型的使用 REST API 的预测，然后您可以将该站点托管到任何免费托管服务中，例如赫罗库。 然后，您可以通过简单地执行 API 调用，轻松地从 Javascript 访问您的模型。