在 python 中将列表转换为数组 - 机器学习

【问题标题】：Converting list into array in python - Machine Learning在 python 中将列表转换为数组 - 机器学习
【发布时间】：2018-08-26 07:34:39
【问题描述】：

为什么python中的list在应用任何机器学习算法之前都需要先转换成数组（比如numpy数组）？

【问题讨论】：

因为函数是这样写的。
为什么不，你应该先阅读代码并理解它的作用。

标签： python machine-learning

【解决方案1】：

这不是必须，但它非常方便，因为 Numpy/SciPy 模块提供了大量方便且非常快速（矢量化）的函数/方法。

实际上大多数机器学习方法（至少在sklearn 模块中）都会尝试将输入数组转换为 Numpy 数组，以便能够使用 Numpy 的函数/方法。

考虑以下演示，其中我不使用 Numpy 数组，而是使用“Vanilla”Python 列表：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = [[1,2,3], [4, 5, 6], [7,8,9]]
y = [30, 20, 10]

lr = LinearRegression().fit(X, y)

pred = lr.predict([[13,14,15], [16,17,18]])

print(pred)

print(type(pred))

输出：

[-10. -20.]

<class 'numpy.ndarray'>

【讨论】：