写和读特征值和特征向量，跟进答案

【问题标题】：Writing and Reading Eigenvalues & Eigenvectors, follow up写和读特征值和特征向量，跟进
【发布时间】：2019-08-03 07:06:44
【问题描述】：

对不起，如果这更好地属于我上一个问题的页面：np.savetxt triggers ValueError. Why? 但我认为此时我不会再收到任何回复。

allow_pickle 建议仍然不起作用，那么我可以尝试什么？

还有，什么是泡菜？我只知道它是一种食物。

谢谢

【问题讨论】：

我怀疑您执行save 或savez 的方式有问题。 eig 返回两个数组，一个 1d 和 2d。您必须正确保存它们。 numpy save 和 python pickle 一起工作。
当您询问时，请显示确切的save 命令，以免混淆。
由于某种原因，似乎无法在 cmets 中正确显示多行代码。无论如何，第一行是：eigs=np.linalg.eig(P@K@P)。第二行是：np.savez_compressed('eigs.npz',eigs,allow_pickle=True)。 P 和 K 是之前计算的 10000x10000 矩阵。谢谢
保存*eigs，而不是eigs。
好的，试试 np.savez_compressed('eigs.npz',*eigs)

标签： python numpy pickle

【解决方案1】：

Pickle 是一种将 python 对象转换为字节流的序列化技术。 Pickle 最常用于分布式环境中的网络通信。例如，如果你有一个集群，并且你想将一个特定的 python 对象从一台机器传递到另一台机器，最常见的方法是酸洗对象，通过网络传递它，然后在另一台机器上解开它。它们还可以用作一种压缩技术，用于在本地 fs 上有效地保存一个巨大的 python 对象。要使用泡菜，您必须导入库

    import pickle.py

然后允许程序读/写腌制文件

    allow_pickle = true

【讨论】：

尝试导入泡菜。得到 ModuleNotFoundError: No module named 'pickle.py'; 'pickle' 不是一个包
使用import pickle 而不是import pickle.py 可以解决这个问题。不幸的是，当我尝试像这样编写数据时：eigs=np.linalg.eig(P@K@P) np.savez_compressed('eigs.npz',eigs,allow_pickle=True) 我得到：ValueError：无法将输入数组从形状（10000,10000）广播到形状（10000）
pickle 格式的 numpy ndarray 与 np.save 使用的格式相同。相反，当ndarray 包含非数字对象时，它使用它们的pickle 来序列化它们。如果不能互换，这两种方法是相互关联的。