将 Pandas 数据框导出为格式良好的 CSV

Question

我有一个循环，在每次迭代中，我都会将 pandas 数据框导出到 CSV 文件。问题是我得到了你在第一张图片中看到的输出，但我需要得到与第二张类似的东西。 我也尝试了一些编码类型，例如 utf-8、utf-16，但没有任何改变。

我的解决方案与网上找到的解决方案之间的唯一区别是我的数据框是从 pickle 文件构建的，但我认为这不是问题所在。

    for pickle_file in files:
    key = pickle_file.split('/')[5].split('\\')[1] + '_' + pickle_file.split('/')[5].split('\\')[4]
    with lz4.frame.open(pickle_file, "rb") as f:
        while True:
            try:
                diz[key].append(pickle.load(f))
            except EOFError:
                break

for key in diz.keys():
    a = diz[key]
    for j in range(len(a)):
        t = a[j]
        for index,row in t.iterrows():
            if row['MODE'] != 'biflow':
                w = row['W']
                feature = row['FEATURE']
                mean = row['G-MEAN']
                rmse = row['RMSE']
                df.loc[-1] = [w] + [feature] + [rmse] + [mean] + [key]
                df.index = df.index + 1
    df = df.sort_values(by = ['W'])
    df.to_csv(path + key + '.csv', index = False)
    df = df[0:0]

Answer 1

数据格式正确。您需要做的是将每一行拆分为列。在 MS Excel 中，它是 Data > Text to Columns，然后按照函数向导进行操作。

如果您使用不同的应用程序打开数据，只需谷歌如何将文本行数据拆分为该应用程序的列。