我想到的流程：
1. 从 SAS 导出 sas7bdat
2. 在 python 中使用pd.read_sas 导入该文件并在 in
上做一些事情
3. 将 pandas 数据帧导出为 sas7bdat（或其他一些 SAS 二进制文件格式）。我以为pd.to_sas 会存在，但它不存在
4. 在 SAS 中打开新文件并对其进行进一步处理
上面第 3 点有解决方案吗？在我看来，我唯一的选择是 csv 或一些 SQL 数据库。
这不是一个真正的编程问题。希望不会有问题。
【问题讨论】：
read_sas。有趣的是，R 有一些包可以做到这一点。
Python 能够写入 SAS .xpt 格式（参见例如 the xport library），这是 SAS 的开放文件格式。 SAS7BDAT 是一种封闭文件格式，不打算被其他语言读取/写入；有些人已经对其进行了足够的逆向工程，至少可以阅读，但据我所知，没有好的 SAS7BDAT 编写器存在（例如，R 有避风港，这是我见过的最好的，但它仍然存在问题和事情做不到）。
不过，比 XPT 文件更常见的是编写一个 CSV，然后在你的 python/etc 中编写一个 SAS 输入脚本，这可能会很慢。程序。这使您可以非常轻松地使用变量标签、值标签、类型等；编写 SAS 输入脚本非常容易。许多其他软件包这样做是为了他们首选的方法来生成 SAS 文件。这还有一个额外的优势，即它很容易跨平台——不管你的 SAS 程序是在大型机、UNIX、Windows 等上；都是一样的。
编辑：如果您确实通过服务器或本地安装在本地获得 SAS 许可，则将 Python 数据导出到 SAS 的另一个选项是SASPy，这是一个 SAS 维护的开源项目，允许 Python 直接连接到SAS 实例并直接发送数据。 （在底层，我相信数据实际上大部分时间都是以 CSV 格式传输的，然后使用 SAS 代码读入。）SAS ODBC 驱动程序也是一种选择，但对于 Python，SASPy 很可能是最简单的选择。
【讨论】：
“SAS7BDAT 是一种封闭的文件格式，不打算被其他语言读取/写入；有些人已经对其进行了足够的逆向工程，至少可以读取，但据我所知，没有好的 SAS7BDAT 编写器存在。”
虽然 SAS7BDAT 是专有格式，但它不是封闭的。第三方产品可以使用 SAS 自己的 ODBC 驱动程序对其进行读写。 https://support.sas.com/en/software/sas-odbc-drivers.html。由于 Python 可以使用 ODBC（pyodbc），所以只需使用 SAS ODBC Driver 编写 SAS7BDAT 文件格式即可。
IBM SPSS Statistics 和 IBM SPSS Modeler 还可以读取和写入 SAS7BDAT 格式以及前面提到的早期版本 7 格式和 SAS 传输文件格式（.xpt）文件。这些产品不需要 ODBC 来执行此操作，并且此功能通过 SAVE Translate 命令包含在 SPSS Statistics Base 中。它通过用于读取的 SAS Source 节点和用于写入的 SAS Export 节点包含在 SPSS Modeler Professional 中。
【讨论】：