如何将机器学习分类器连接到 Web 应用程序？答案

【问题标题】：How to connect a Machine Learning classifier to a Web App?如何将机器学习分类器连接到 Web 应用程序？
【发布时间】：2015-05-27 19:31:06
【问题描述】：

我正在尝试构建情绪分类器网络应用程序，但我不知道谁将机器学习组件与网络应用程序连接起来。我已经构建了在 NodeJS 服务器上运行的客户端 Web 应用程序，并且我已经训练了一个保存为 Python 脚本的情绪分类器。

我的目标是让用户在 Web 应用程序上提交文本，将其发送到 Python 脚本，进行分类，然后通过 JSON 将结果发回。

我应该如何设置机器学习-Web 应用程序管道？

一个建议是在 Flask 中加载 Python 脚本，并将 Flask 用作 REST API。使用 Flask 似乎有点过头了，因为我只需要完成一项任务。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Flask 是一个相对简单的 Web 框架。它将满足您将用户提交的文本转换为 python 函数的需要，而无需太多样板代码或复杂性。还有其他选择，最著名的是 Tornado。

我确实想知道为什么要将两个 REST 接口堆叠在一起。您是否出于特定原因需要 node.js 应用程序？如果没有，您可以简化您的架构。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的两个主要选择是通过网络框架，如Flask，或使用CGI bridge，简单地说，这就像直接在终端上写/读。

我写了一个教程，我称之为 FullStack 和机器学习的结合工作：Smart Stack 使用Meteor - Angular2 和Scikit-learn。

您会感兴趣的部分是第二个：2- 服务器端，可能还有第三个：3- 模型优化

我有点担心这个过程在REST 风格上的可扩展性（我必须深入挖掘这一点），但对于原型和/或小型应用程序来说应该没问题.

【讨论】：