如何将机器学习算法连接到数据库答案

【问题标题】：How to connect machine learning algorithm to database如何将机器学习算法连接到数据库
【发布时间】：2019-05-25 16:05:55
【问题描述】：

我在 Python 中创建了一个机器学习算法，该算法通过 REST API 提供服务，并希望在 Google Cloud/Amazon EC2 上实现它以进行实时预测。在我这样做之前，我想为每个进出模型的请求/预测创建一个“日志”——这对我来说似乎是一种很好的做法，也可能有助于创建唯一的预测标识符。只是一个简单的 1 或 0 存储在带有日期时间戳和唯一 ID 的数据库中。

我应该如何将这些数据发送到数据库而不影响模型的运行时间？ API 中的 INSERT INTO 语句？完全独立的 API？

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python database machine-learning server google-cloud-platform

【解决方案1】：

这取决于结果的延迟。如果您希望它立即将数据保存在数据库中，则必须在收到请求后立即创建一个 API。由于这些本质上是日志文件，因此我的建议是在本地存储并每天插入一次日志，以减少一段时间内的网络拥塞。如果您现有的 API 已经连接到 db，那么我看不到为简单的 post 调用创建一个新 API 的意义

【讨论】：

非常感谢您的回答。预测需要几毫秒，速度是一个优先事项，所以也许像你说的那样批量上传到数据库是一个不错的选择 - 使用现有的 API 进行日志记录。