【问题标题】:short text(such as news title) analysing短文本(如新闻标题)分析
【发布时间】:2015-05-26 02:58:01
【问题描述】:

我有一堆新闻标题来判断它们是否色情/过时/主观/消极,有什么建议可以解决这个问题。 我不知道该怎么做。有什么想法或解决方案或模型或算法可以帮助我吗?

标题的数量是巨大的。 LIKE12 人失踪更多降雨预报”。它更像是情感分析。

谢谢。

【问题讨论】:

  • 我可以得到一个色情词或其他类型的列表。但我想要更高的预测和召回率。

标签: machine-learning sentiment-analysis


【解决方案1】:

如果我理解正确,您是在问用什么来对上面显示的数据点进行情绪分析?

我假设这些 TITLES 没有拼写错误、微笑和其他东西。

  • Stanford NLP - 根据语言学产生情绪。
  • TextBlob - 有 2 个经过训练的情感分析模型(PatternAnalyzer、电影评论数据集)
  • SentiWordNet - 如果您想根据加权词得分预测情绪。

我希望它能回答您的问题。

【讨论】:

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