【问题标题】:explain the algorithm for document summarization解释文档摘要的算法
【发布时间】:2015-03-15 13:37:27
【问题描述】:

我想做一个关于文档摘要的项目。 谁能解释一下使用基于图的方法进行文档摘要的算法? 另外,如果有人可以给我一些好的研究论文的链接???

【问题讨论】:

    标签: graph summarization


    【解决方案1】:

    看看TextRankLexRank

    LexRank 是一种本质上与 TextRank 相同的算法,两者都使用这种方法进行文档摘要。这两种方法是由不同的团队同时开发的,LexRank 只专注于摘要,但也可以很容易地用于关键短语提取或任何其他 NLP 排名任务。

    在这两种算法中,通过将PageRank 应用于结果图来对句子进行排名。将排名靠前的句子组合起来形成摘要,使用阈值或长度截断来限制摘要的大小。

    https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_summarization#Unsupervised_approaches:_TextRank_and_LexRank

    【讨论】:

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