解释零膨胀回归摘要

Question

pscl 的 zeroinfl 回归的输出提供了“计数模型系数”下的系数列表以及“零通货膨胀模型系数”下的系数列表。

鉴于兴趣是遵循 z 膨胀模型，计数模型系数的效用是什么？只是提供参考吗？

Answer 1

您的零膨胀回归包含两个模型。 zero 部分通常是二项式部分，例如 logit 或 probit 模型，并说明 Y 不为零的概率。 count 部分通常是计数数据的模型（通常是整数），例如泊松或负二项式模型，并且只考虑那些不为零的观察值。当您比较两个模型的观察次数时，例如使用summary(fit)，您将看到不同之处。总而言之，您的 零模型 计算观察值不为零的概率，计数模型 适合那些不为零的观察值的模型。

这种零膨胀回归类似于障碍模型。您可以在Cross Validated: What is the difference between zero-inflated and hurdle models? 阅读更多相关信息。顺便说一句，该平台实际上更适合这种纯粹的统计问题。