从数据集中删除伪影：长不连续/持续“尖峰”

Question

也许有人可以帮助我？在我的实验过程中记录的数据集中引入了一些伪影。更详细地说，连续峰值将大部分数据转移到更高或更低的值。

可以说，数据在 t=0 和 t=9 之间从 1 平滑增加到 1000。在 t=10 时，数据突然减少到 400，然后在 t=11 和 t=20 之间从 400 平滑增加到 1400。在 t=21 时，数据再次突然变化......这个过程（很可能是由于记录器的故障）在整个数据集中重复，并且在时间上是完全随机的（没有特定的频率），但变化总是相同的强度。

我尝试在 matlab 中使用各种过滤器（hampel、medfilt1、...），但它们并没有消除这些大的“跳跃”。我可以手动完成（一个接一个地选择每个部分），但我有几个非常大的数据集，而且这些工件太多了。

我想知道是否有人遇到了同样的问题并找到了解决方案。提前感谢您的帮助！

芭芭拉

Answer 1

在处理来自加速器的信号时，我遇到了类似的问题 - 偏移量等于传感器的动态范围。您所要做的就是对数据进行第一次推导并通过固定阈值找到峰值。然后，您可以将这些峰值替换为峰值前后导数的平均值。