在数组上实现特征工程功能时出现 NumPy 错误答案

【问题标题】：NumPy error while implementing feature engineering functions on array在数组上实现特征工程功能时出现 NumPy 错误
【发布时间】：2020-10-28 16:09:24
【问题描述】：

在下面给出的代码中，我正在为特征工程实现 autofeat 库。但是当我在google colab中运行代码时，它给出了一个错误，如下所述。

import autofeat as af
from sklearn.datasets import load_boston
data = load_boston()
x = data.data
y= data.target
clf = af.AutoFeatRegressor(x,y)
clf.fit_transform(x,y)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-7f5a5bb453d3> in <module>()
      5 y= data.target
      6 clf = af.AutoFeatRegressor(x,y)
----> 7 clf.fit_transform(x,y)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

reference code tutorial

【问题讨论】：

标签： python numpy scikit-learn feature-engineering

【解决方案1】：

我相信你的错误是在定义 clf 时。您不需要指定 x 和 y。好像把事情搞砸了。

尝试：clf = af.AutoFeatRegressor()

【讨论】：

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