【发布时间】：2021-03-08 21:16:38
【问题描述】：
我希望根据季节性数据预测值。奖金每季度/每年/每月支付一次，金额通常会在几个时间段后增加。数据如下。我已将 Bonus 事件转换为数值（是 = 1，否 = 0）。我尝试过使用 Excel 的预测功能，但没有用。
是否有可以帮助我预测下个月和奖金金额的套餐？最近的数据点比旧的数据点具有更高的权重。
我的数据集有大约 10 年的数据和大约 10,000 名人员。因此，无法手动预测月份和金额。我正在尝试预测下一个奖金月份和金额。
| Date | Bonus | Amount |
|---|---|---|
| Jan-15 | 0 | 000 |
| Feb-15 | 0 | 000 |
| Mar-15 | 1 | 100 |
| Apr-15 | 0 | 000 |
| May-15 | 0 | 000 |
| Jun-15 | 1 | 100 |
| Jul-15 | 0 | 000 |
| Aug-15 | 0 | 000 |
| Sep-15 | 1 | 145 |
| Oct-15 | 0 | 000 |
| Nov-15 | 0 | 000 |
| Dec-15 | 1 | 145 |
| Jan-16 | 0 | 000 |
| Feb-16 | 0 | 000 |
| Mar-16 | 1 | 145 |
| Apr-16 | 0 | 000 |
| May-16 | 1 | 150 |
| Jun-16 | 0 | 000 |
| Jul-16 | 0 | 000 |
| Aug-16 | 1 | 150 |
| Sep-16 | 0 | 000 |
| Oct-16 | 0 | 000 |
| Nov-16 | 1 | 150 |
| Dec-16 | 0 | 000 |
感谢您的帮助。
【问题讨论】：
标签： python r data-analysis data-modeling prediction