用未分割的部分替换图像的分割部分答案

【问题标题】：Replacing a segmented part of an image with it's unsegmented part用未分割的部分替换图像的分割部分
【发布时间】：2014-07-19 19:35:30
【问题描述】：

我正在尝试用 Python 中的 OpenCV 将图像的分段部分替换为未分段的部分。图片会让你明白我的意思。

下图为第一张，分割前：

这是分割后的图片：

这是第三张图片，在完成我所说的之后：

我该怎么做？提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing computer-vision image-segmentation

【解决方案1】：

这其实很简单。您所要做的就是在分割后拍摄照片，并将其乘以掩码，其中掩码中的任何像素为 0 变为 1，其他任何像素变为 0。

这实际上将使所有像素变黑，但蒙版中的像素为 1 除外。通过将图像中的每个像素乘以蒙版，您将有效地产生图中所示的内容，但是背景是黑色的。您现在所要做的就是找出掩码中的哪些位置是白色的，并将输出图像中的相应位置设置为白色。换句话说：

import cv2

# Load in your original image
originalImg = cv2.imread('Inu8B.jpg',0)

# Load in your mask
mask = cv2.imread('2XAwj.jpg', 0)

# Get rid of quantization artifacts
mask[mask < 128] = 0
mask[mask > 128] = 1

# Create output image
outputImg = originalImg * (mask == 0)
outputImg[mask == 1] = 255

# Display image
cv2.imshow('Output Image', outputImg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，我从您的帖子中下载了图片并从我的计算机中加载了它们。此外，由于 JPEG，您的蒙版有一些量化伪影，因此我在强度 128 处设置阈值以确保您的图像由 0 或 1 组成。

这是我得到的输出：

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

基本上，您有一个分割掩码和一个图像。您需要做的就是复制图像中与标签掩码中的像素相对应的像素。通常，蒙版尺寸和图像尺寸相同（如果不是，您需要将蒙版调整为图像尺寸）。此外，对应于特定掩码的分割像素将具有相同的整数值（1、2、3 等，背景像素将具有值 0）。因此，找出哪些像素坐标具有对应于掩码值的值，并使用这些坐标找出图像中的强度值。如果您知道如何访问像素坐标的语法，在您正在使用的编程环境中读取图像并按照上述过程进行操作，您应该能够做到。

【讨论】：